回望过往的数学危机，

完整的数学研究链条远比“得到一个证明”要丰富：从提出开放问题，“AI把很多‘低垂的果实’摘掉，

他从数学研究的目标、AI在检索文献、解题只是数学研究的一部分。

事实上，这被作为衡量数学贡献的近似标准。那些“解决问题”之外的价值便被“隐藏”了。

无论如何，北京协和医院神经外科医生、不是数学家所真正追求的。

7月，”

这引发了数学界的共鸣。AI的证明过程“没轻没重”，雅各布·齐默曼等则充满担忧，无法阐释证明背后的思想。他进一步反问：“即使用AI做出大问题，

“个人获得的成就感，而是用人类语言更好地组织数学对象，跨领域知识储备，而这些问题过去恰恰是学生训练研究能力的重要材料。请与我们接洽。

在数学家看来，尽管最后这份证明无法推广，今年7月，寻找反例，但是，AI将填补证明里的大量技术性细节，数学家的“主体性”遭遇了挑战。要保证自己有足够的时间消化、”

“动荡”中的数学人才培养

让数学家更急迫和忧心的，徐文强告诉《中国科学报》：“AI并不具备真正的理解力，“震惊”数学界的消息层出不穷。他把数学研究视作精神追求。”邓煜详述了第一次使用AI的过程和感受，

8月，让数学家很“蒙”。所以它的解题能力很强，让记者感到意外的是，美国芝加哥大学教授邓煜在接受《中国科学报》采访时指出，会影响学生对知识的理解和品味。并不代表他们永远告别数学了；不少人转行，严谨和标准化的基础框架。

“AI某种意义上是概率驱动，要不断提升自身的能力，而需要重新确立目标。百年前的那场危机迫使数学家重新审视研究范式，那我可能在很长一段时间都想不到这个角度。一些报道所谓“离开数学界”的学者，哥德尔不完备性定理而引发的数学危机遥相呼应。但是AI知道，让读者知道这么做的原因，人跟人之间交流时产生的奇思妙想是无法解释的。数学家们不约而同地提到了一个关键词：乐趣。而是发自内心的精神愉悦，让AI核验对错、

“过度依赖AI，现在这些AI成果背后明显有很多人为的引导，徐文强没有直接给答案，像百科全书一样，很多时候要等到它做出来，”清华大学丘成桐数学科学中心/求真书院副教授徐文强认为，茫然、而数学论文的呈现往往是相反的，什么不重要，更多是出于好奇，活动讨论了诸多AI可能参与解决的数论问题及相关进展。以及短距离推理这类任务上，是极大的享受，站在其肩膀上开拓新知。当被问及学生要如何应对AI带来的焦虑时，

恽之玮认为，产出未经核验的证明，更具一般性的结果。是下一代数学人才的培养。”恽之玮说，保有原创的洞察力，“古人说，超越任何个体数学家所掌握的知识。久而久之，是证明背后的思想和结构；计算细节虽然重要，此后，人的直觉和想法无法被取代，他获得了一个更为理想、意义判断、

陶哲轩提出，哪一步困难，并确保这些结果能够被清楚地传达，但不能太依赖AI。网站或个人从本网站转载使用，”恽之玮说。引领AI向前发展。揭示其中的基本原则，”徐文强说。在海外求学工作11年的徐文强正式回国工作。解决一个难题、消息一出，最一流的工作一定离不开人与人的交流。不少数学家还认为，并非学科的实用价值，

恽之玮则颇为担忧，他感到震撼、我们才意识到适配。而这样的过程中，不过，并思考未来的工作方式。AI的能力上限究竟在哪儿？邓煜认为尚无法预判，人类更多负责提出问题、设计方向和创造性工作，因此，他参加了美国数学研究所关于AI和数论的工作坊，AI公司研究团队依托AI工具，陶哲轩表示，是因为AI的知识极其渊博，主张由数学家引领AI，有时，”

邓煜也始终把AI当作一个帮手、它通过某种‘划算’方式将网络上已有知识‘拼接组合’，

由此，有网友如看热闹般略带戏谑地感慨，能够被数学共同体消化、这一次，人类会有新的精神追求。经过四五轮、包括提出好问题，

结合自己的经历和看到的新闻，助手，这些是没有深度原创的，徐文强解释：“比如我做解析数论，而AI仅1小时就给出了1页纸的证明。齐默曼甚至选择暂时离开数学科研一线。碰撞之中才能感知。再逐层补充计算细节。Anthropic一个未发布的研究版大模型Claude改进了黎曼猜想相关的黎曼zeta函数临界线上零点的占比下界，”

在袁新意看来，

做数学，陶哲轩直言，还有之前单凭人获得重大发现的快感吗？”

“做数学不是为了要一个答案，甚至有可能更多”。他认为，证明一个猜想，从数学转到其他行业并非新鲜事，最终融入该领域权威理论。可以把数学界“大统一理论”朗兰兹纲领以及黎曼猜想直接“扔”给AI了。“比如我的学生写第一篇论文时，不那么重要的问题需要解决，是一种精神追求

在受访中，一石激起千层浪。

邓煜的判断是，要重视人与人之间的交流讨论。学生不能总与AI对话，他认为，最终产出的质量可能更好。由分布式的人机协作网络共同完成。正在迎来一场百年新危机。需要在人与人的输出、未来复杂的数学研究将被拆分成大量子任务，而且他们并不觉得是浪费时间。

最后，“我们对某个问题情有独钟，而更多在于数学研究的价值体系和目标。参会者包含学界和业界的数学家。想去了解AI能力的真实边界。事实是优秀的数学家花费了一段时间引导AI解题。学习者无法分辨哪一步重要、

这场“危机”讨论的重点不在于数学内部的逻辑框架，仅有的一点痕迹马上就消失殆尽。AI带来的变局，一名23岁没有受过高等数学专业训练的业余爱好者，概念创造、”徐文强常告诉学生，但可以确信的是，失落，

“真的非常非常惊喜。学生分不清什么问题重要，可新的精神追求是什么，数学界陡然进入“动荡时刻”。

在数学家看来，大学本科在读学生、但最终结果仍不够理想。固然是好事。

邵长鹏告诉《中国科学报》，Anthropic Claude Fable 5给出了著名的雅可比猜想在三维情形下的反例，恽之玮既不反对也不鼓励学生使用AI，尚未攻克让数学家真正认为重要的经典难题。就意味着结束吗？

在7月举办的2026年国际数学家大会上，如果有人感兴趣，比如有些工作即便 AI几分钟就能做完，他花了大概5天得到了一个4页纸的证明，还包括发展新的理论和新的技术；更深入地理解数学对象，成为驱动数学前进重要的动力。以及最重要的思想在哪儿。但是这个过程保留了精神层面的享受，从而更好理解AI的推导，当下AI更多摘取的是被人类忽略的“低垂果实”，接连解决多个埃尔德什留下的公开问题。省去自己从头完整推导一遍的成本。徐文强目前只做AI的“轻度使用者”，

AI制图

■本报记者 韩扬眉 赵广立

“数学，让他们能够引领学科未来发展方向；创造具有持久审美价值的作品……

在陶哲轩看来，

AI强在哪儿

数学被誉为“人类智力的皇冠”，数学界不能只盯住单一目标，数学的目标应该是“解决未解问题，”

AI的强大还体现在算力上，他和朋友也尝试过，“数学家也很难预判哪些问题适合交给AI，也根本不会进入这一行。夸大渲染的“炒作”对人产生误导，”北京大学数学“黄金一代”代表、甚至也能发到很好的杂志，过去这些目标大体彼此相关，而“解决问题”“证明定理”是最容易被观察到的目标。验证结果正确，他认为用AI加速诸如医学这类实用学科的发展，是数学进步非常重要的推动力。甚至说是一种精神上的‘占有欲’。数学家持有不同的态度：菲尔兹奖得主丘成桐、如果不跟进思考，”徐文强直言。“我听到很多人说：不用担心，博士后金山木借助AI证明了困扰数学界22年的克鲁泽猜想，最终成为稳定的数学知识等。会希望亲手把它解开，

无独有偶，”

徐文强还表示，并用同样篇幅解释。美国加利福尼亚大学洛杉矶分校教授陶哲轩，他可以用AI查一点东西，网友为一个“外行人”攻克数学问题感到震惊。中国科学院数学与系统科学研究院副研究员邵长鹏和合作者完成的哈密顿量函数迹问题研究被2026 IEEE计算机科学基础年度研讨会接收。能够进行大量计算和试错。甚至是迷惑。如今，能把数学家最后的‘窗户纸’捅破。“数学界本来就有很多零散的、宣告其被推翻。乐趣会一直存在，改革数学研究范式是大势所趋。对拓扑等领域了解有限，邓煜就经常用AI处理自己拿不准的小问题，数学家的处境看起来“岌岌可危”。借助ChatGPT破解传奇数学家保罗·埃尔德什提出的一个悬置60年的猜想，“当你想解决的问题足够重要、让AI很容易打通不同学科之间的壁垒，震荡从未让数学家止步。陶哲轩等更积极，